Har du fingrene dybt i BigQuery og lyst til at eje de datapipelines, der driver den digitale forretning hos en af Knowits store globale kunder? Så er du måske Knowits næste Data Engineer.
Hos Knowit skaber Knowit digitale kundeoplevelser og løsninger for nogle af landets mest ambitiøse virksomheder. Data og AI spiller en stadig større rolle i den udvikling, og Knowit arbejder tæt sammen med både Google og Microsoft. Derfor leder Knowit nu efter en Data Engineer, der kan tage teknisk ejerskab for big data-delen på et af Knowits største kundeprogrammer.
Din rolle som Data Engineer
Du bliver en del af et fast, tværfagligt team i Aarhus, hvor udviklere, specialister og rådgivere arbejder sammen om den samme løsning. Her er du med til at bygge og drifte det dataøkosystem, som både forretning, redaktører og digitale services læner sig op ad hos en af Knowits store globale kunder.
I dine daglige opgaver vil du bidrage til og ofte have ansvaret for:
- At eje og udvide rygraden i Knowits dataflow, bygget med data fra webanalyse, søgeperformance, indholdssystemer og andre eksterne signaler ind i data warehouse.
- Bygge og vedligeholde afledte dataprodukter, for eksempel content scoring og user segmentation, som andre services og redaktører bruger til rangering og prioritering.
- Føde downstream marketing- og CRM-platforme ved at batche brugeraktivitet og samtykkedata ind i Salesforce Data Cloud, Salesforce Marketing Cloud og en marketing automation-platform.
- Modellere data til både analytisk og operationel brug, med et vedvarende blik for datakvalitet og sporbarhed.
- Tage ejerskab for det, Knowit sender i produktion, og holde øje med det, når det kører.
Hvem er du?
Knowit forestiller sig, at du kan genkende dig selv i flere af punkterne nedenfor, også selvom ikke alle passer på din profil.
- Har stor erfaring med SQL og solid praktisk erfaring med BigQuery på Google Cloud, herunder datasæt, views, routines og query-performance.
- Har et solidt data engineering-fundament på Google Cloud, altså erfaring med at bygge og drifte pipelines i produktion.
- Er en øvet softwareudvikler, for eksempel i Python, så du kan bevæge dig mellem værktøjer i stedet for at være låst til én teknologi.
- Bruger AI-kodeassistenter og agentiske arbejdsgange som en naturlig del af din hverdag og tager nye AI-værktøjer i brug, efterhånden som de kommer.
- Kan rådgive kunder om dataarkitektur og big data-opsætninger.
- Har arbejdet med customer data platforms og CRM-dataflows, for eksempel Salesforce Data Cloud og Marketing Cloud, samt samtykkebevidst datahåndtering.
- Kender gængse AI- og ML-værktøjer, for eksempel Vertex AI, Gemini eller Azure OpenAI, vektor- og semantisk søgning, retrieval der føder LLM-funktioner og nye standarder som MCP.
Hvad tilbyder Knowit?
Hos Knowit tilbyder Knowit naturligvis en attraktiv løn- og pensionspakke, sundhedsordning, frokostordning og god kaffe. Men først og fremmest skal du vælge Knowit, fordi det er et sted, hvor:
- Du bliver en del af et passioneret team, der elsker at udfordre hinanden, både fagligt og socialt.
- Du har frihed til at forme din hverdag og din karriere i et af landets mest ambitiøse bureauer.
- Du arbejder med store kunder og innovative projekter, der gør en forskel.
- Der er plads til både professionalisme og personlighed, og hvor Knowit fejrer hinandens forskelligheder.
- Du har plads til at tage indflydelse og ansvar.
Knowit holder til i lyse lokaler i Aarhus C. Knowit lægger vægt på fleksibilitet, fællesskab og ordentlighed, både over for hinanden og Knowits kunder.
Lyder det som den rette rolle for dig?
I stedet for en traditionel ansøgning vil Knowit gerne høre, hvordan du arbejder med løsningsarkitektur i praksis. Du behøver ikke skrive langt eller gøre det unødigt formelt. Konkrete erfaringer og ærlige refleksioner fortæller Knowit langt mere end polerede buzzwords.
Når du søger stillingen, vil Knowit gerne have, at du svarer på ét eller flere af spørgsmålene nedenfor.
- Del et eksempel på en dataløsning i BigQuery, Databricks eller lignende, som du har bygget. Hvad skulle den bruges til, og hvad var din rolle?
- Giv et eksempel på, hvordan du har omsat et forretningsbehov til en konkret dataløsning. Hvad bidrog du med, og hvordan arbejdede du med datakvalitet og performance?
- Hvordan bruger du AI-kodeassistenter eller andre AI-værktøjer i dit arbejde med data og kode? Del gerne et konkret eksempel på, hvad værktøjet hjalp dig med, og hvordan du kvalitetssikrede resultatet.
Hvis du har spørgsmål til stillingen, er du velkommen til at kontakte Senior Solution Architect Hans Skov på hans.skov@knowit.dk.
Knowit glæder sig til at høre fra dig!
