Ønsker du at hjælpe Arla med at forme fremtiden for mælkeplanlægning? Ved at arbejde med avanceret forecasting, AI og optimering vil du bidrage til at udvikle innovative løsninger, der forudsiger fremtidig mælkeforsyning og optimerer, hvordan mælk allokeres på tværs af Arla Foods ambas globale produktionsnetværk.
Inden for Supporting & Cross Functions i IT & Digital samarbejder Arla Foods amba med Global Trading & Planning, Arla International og Arla Foods Ingredients. Du bliver en del af et stærkt og samarbejdsorienteret team, der arbejder tæt sammen med forretningsinteressenter for at skabe værdi, medudvikle digitale køreplaner og sikre, at Arla Foods amba realiserer den fulde værdi af Arla Foods ambas digitale investeringer på tværs af Arla.
Om jobbet
Du vil arbejde med to centrale løsninger, der understøtter Global Planlægning: One Milk Balance og One Intake. One Milk Balance er Arla Foods ambas internt udviklede planlægningssystem til at balancere råmælksforsyning med Arla Foods ambas mejeriers behov. Systemet sikrer, at indkommende mælk, fedt og biprodukter allokeres i henhold til produktionsanlæggenes kapaciteter og forretningsprioriteter. Løsningen kører på Azure og integrerer med SAP IBP, One Intake og Power BI.
One Intake er Arla Foods ambas næste generations løsning til prognoser for mælkeindtag. Bygget på Databricks anvender løsningen moderne tidsseriemodeller til at forbedre synligheden af fremtidig mælkeforsyning ved at kombinere datavidenskab, landmandsindsigt og forsyningskædeplanlægning. Mere specifikt vil du:
- Udvikle prognose- og optimeringsløsninger ved hjælp af Python, SQL, Databricks, Azure og MLOps.
- Støtte den operationelle ydeevne af One Milk Balance og One Intake.
- Omdanne analytisk indsigt til handlingsorienteret Power BI-rapportering.
- Arbejde tæt sammen med globale planlæggere for at forbedre prognoser, planlægning og beslutningstagning.
Hvem er du?
Du er nysgerrig på, hvordan data kan løse reelle forretningsudfordringer og motiveres af kontinuerligt at forbedre prognose- og planlægningsløsninger gennem data og teknologi. Arla Foods amba forestiller sig, at du medbringer det meste af følgende:
- En bachelor- eller kandidatgrad i datavidenskab, datalogi, matematik eller et beslægtet felt.
- Mindst to års erfaring som Data Scientist eller i en lignende teknisk rolle.
- Praktisk erfaring med Python, SQL, Databricks og Azure-baserede dataløsninger, herunder datapipelines, analyse og modellering.
- En stærk analytisk tankegang og forretningsmæssig nysgerrighed, med evnen til at omsætte komplekse data til praktiske løsninger.
- En proaktiv og samarbejdsorienteret tilgang, med motivation til at arbejde tæt sammen med forretningsinteressenter.
Hvad tilbyder Arla Foods amba?
Du får mulighed for at arbejde i krydsfeltet mellem datavidenskab, teknologi og global mælkeplanlægning, og bidrage til løsninger, der hjælper Arla Foods amba med at forudsige, balancere og allokere mælk på tværs af Arla Foods ambas globale netværk. Arla Foods amba tilbyder en fleksibel hybrid arbejdsmodel, konkurrencedygtig løn og goder samt muligheder for professionel udvikling.
Vil du være med i Arla Foods amba?
Hvis dette lyder som den rette mulighed for dig, og du er begejstret for at tage det næste skridt, vil Arla Foods amba meget gerne høre fra dig. Arla Foods amba gennemgår ansøgninger løbende og kan afslutte processen, når den rette kandidat er fundet.
For yderligere information bedes du kontakte Mikkel Nissen, IT Value Partner, på miknd@arlafoods.com.
