Ønsker du at bidrage til at forme den næste generation af AI-drevne forretningsløsninger, og motiveres du af at omdanne forretningsmuligheder til intelligente agentbaserede produkter?
Hos Arla Foods amba skalerer virksomheden velafprøvede Data Science- og Machine Learning-kapaciteter til forretningskritiske produkter, der understøtter kommercielle beslutninger på tværs af Arla Foods amba's markeder. Arla Foods amba søger en person, der kan kombinere stærke kvantitative modelleringsfærdigheder med moderne software- og AI-ingeniørpraksisser for at hjælpe med at drive denne rejse.
Sådan vil du gøre en forskel
Den ansatte vil tilslutte sig et dedikeret produktteam, der er ansvarligt for Net Revenue Management (NRM) Commercial Intelligence Platform og dens voksende portefølje af pris-, kampagne-, prognose- og AI-aktiverede funktioner. I tæt samarbejde med kommercielle interessenter, produktejere, arkitekter, ingeniører og dataspecialister vil den ansatte:
- Opbygge en dybdegående forståelse af prissætning, kampagner, efterspørgselsdrivere og kommerciel beslutningstagning inden for Net Revenue Management.
- Designe og udvikle statistiske, økonometriske og maskinlæringsmodeller, der genererer handlingsorienteret forretningsindsigt.
- Anvende maskinlæringsmodeller og inferensteknikker til at evaluere kommercielle initiativer og identificere omsætningsmuligheder samt forstå, hvorfor modellerne præsterer, som de gør.
- Udvikle og operationalisere prognose-, pris- og kampagneeffektivitetsmodeller i produktionsmiljøer.
- Samarbejde med ingeniører og arkitekter for at etablere skalerbar MLOps, modelovervågning og AI-aktiverede udviklingspraksisser.
- Hjælpe med at identificere og modne nye AI- og Data Science-muligheder til pålidelige forretningsfunktioner, der skaber målbar værdi.
Hvad gør dig succesfuld
Den ansøgende har praktisk erfaring med Data Science, Machine Learning, Data Engineering og moderne AI-værktøjer. Vedkommende nyder at løse reelle forretningsudfordringer og arbejde i krydsfeltet mellem forretning, data og teknologi. Den ansøgende forstår, at succesfulde løsninger kræver et stærkt statistisk fundament, pålidelige data og robuste ingeniørpraksisser. Den ideelle kandidat medbringer:
- Stærk erfaring med Bayesianske hierarkiske modeller ved brug af værktøjer som PyMC, Stan eller NumPyro, kombineret med solid statistisk inferens og modelvalideringspraksis.
- Stærk ekspertise inden for økonometri og kausal inferens, herunder priselasticitetsmodellering, endogenitetsproblemer og udledning af pålidelig indsigt fra reelle kommercielle data.
- Stærke Python- og SQL-færdigheder, kombineret med erfaring i at implementere og vedligeholde modeller gennem automatiserede pipelines, overvågning, test, versionering og MLOps-praksis.
- Praktisk erfaring med maskinlæringsmetoder såsom XGBoost, LightGBM og prognoseteknikker til efterspørgsels- og baselineforudsigelse.
- Daglig brug af AI-aktiverede udviklingsværktøjer som Claude, Codex, GitHub Copilot eller lignende, med evnen til kritisk at evaluere genererede outputs.
- En produktorienteret tankegang og evnen til at omsætte forretningsmuligheder til skalerbare analytiske løsninger.
Det er en fordel, hvis du også har erfaring med:
- Prissætning, kampagner, Revenue Growth Management, Commercial Intelligence eller Net Revenue Management.
- Optimeringsteknikker og beslutningsmodellering ved hjælp af værktøjer som OR-Tools, Pyomo eller Gurobi.
- Avancerede kausale inferensmetoder som Causal Forests, Synthetic Control, Bayesian Structural Time Series, DoubleML eller EconML.
- Tidsserieprognosetilgange som state-space-modeller eller Prophet.
- Databricks, Spark, Azure og moderne cloud-baserede dataplatforme.
- Detail- og forbrugerdatasæt eller en MSc/PhD inden for statistik, økonometri, datavidenskab, matematik eller en relateret disciplin.
Hvad tilbyder Arla Foods amba?
Stillingen er placeret i Aarhus, Danmark eller Gdańsk, Polen, med en forventning om 50% kontortilstedeværelse. Den ansatte vil arbejde side om side med dygtige produktteams, arkitekter, ingeniører og dataspecialister og kan bidrage til at forme fremtiden for AI-drevne kommercielle løsninger inden for et af Arla Foods amba's strategisk vigtige forretningsområder. Virksomheden tilbyder en fleksibel hybrid arbejdsmodel, konkurrencedygtig løn og goder samt muligheder for professionel udvikling i et hurtigt udviklende AI-landskab.
Vil du være en del af teamet?
Hvis du er klar til at omsætte AI-muligheder til reel forretningsværdi, vil Arla Foods amba meget gerne høre fra dig. Virksomheden gennemgår ansøgninger løbende og kan afslutte processen, når den rette kandidat er fundet.
For yderligere information kan Andreas Therkildsen, Manager, IT Product Architect, kontaktes på athec@arlafoods.com.
