Kandidater inviteres til et ph.d.-stipendium ved Graduate School of Technical Sciences, Aarhus Universitet, Danmark, inden for uddannelsen Civil and Architectural Engineering. Stillingen er ledig fra den 1. januar 2027 eller senere. Du kan indsende din ansøgning via linket under 'Sådan ansøger du'.
Titel
Informeret komfort: naturlig sproginteraktion med boligens opvarmning og køling
Forskningsområde og projektbeskrivelse
Prædiktiv styring kan reducere energiforbrug og CO2-udledning fra opvarmning og køling af boliger. Styringens effektivitet afhænger dog af viden om, hvornår beboere er hjemme, og hvad de finder behageligt.
Du skal udvikle en naturlig sproggrænseflade, baseret på en stor sprogmodel, mellem beboere og en prædiktiv controller. Beboere kan så fortælle controlleren, når de er væk, rapportere hvordan rummene føles, eller bede om et varmere badeværelse osv. Til gengæld forklarer controlleren, hvad den gjorde og hvorfor, viser hvad de næste timer koster i penge og CO2, og foreslår alternativer, som beboere kan acceptere eller afvise. Komfortgrænserne sættes således af beboerne med den information, de har brug for.
Denne dialog kan spare energi på tre måder. Viden om, hvornår folk er hjemme, og hvilke rum de bruger, muliggør tilstedeværelsesbaseret styring, hvor der kun opvarmes, hvor og når det er nødvendigt. Rapporter om, hvordan rummene føles, træner personlige komfortmodeller, så sætpunkter matcher hver husstand.
Den tredje, og mindst udforskede, er energitilstrækkelighed: Beboere accepterer bevidst mindre opvarmning eller køling, for eksempel 20 °C i stedet for 21,5 °C på en dyr aften, samtidig med at de forbliver frie til at sige nej. Et centralt spørgsmål er, om forklaring af alternative styringshandlinger og deres omkostninger ændrer, hvordan beboere bedømmer de samme indendørs forhold (deres termiske acceptabilitet), og om ændringen varer ved. Alle tre ser ens ud på energimåleren, så projektet skal adskille dem.
Få mennesker ønsker et system, der taler hele tiden. Beboere adskiller sig i, hvor meget information de ønsker, i hvilken form, og om systemet skal tage initiativet eller kun reagere, når det bliver spurgt (proaktiv versus on-demand interaktion). Engagement kan også falde, når nyhedsværdien aftager. Projektet vil undersøge disse forskelle og designe med dem for øje.
Du vil:
- koble sprogmodellen til controlleren, så beboernes anmodninger bliver til styringshandlinger inden for sikre grænser
- udføre et klimakammerforsøg med fokus på, om forklaringer ændrer termisk acceptabilitet
- gennemføre et feltstudie i beboede danske hjem gennem en vinter og en sommer, der dækker opvarmning og overophedning
Projektbeskrivelse
Af tekniske årsager skal du uploade en projektbeskrivelse. Du bedes blot kopiere projektbeskrivelsen ovenfor og uploade den som en PDF i ansøgningen.
Kvalifikationer og specifikke kompetencer
Ansøgere til ph.d.-stillingen skal have en kandidatgrad (M.Sc.) inden for ingeniørvidenskab, datalogi, bygningsvidenskab eller et beslægtet teknisk felt. Ansøgere med en bachelorgrad (B.Sc.) og mindst et års kandidatstudier kan søge via 4+4-programmet.
Du bør kunne programmere, helst i Python, og være fortrolig med at analysere data. Erfaring med en eller flere af følgende er en fordel: modelprædiktiv styring eller optimering, store sprogmodeller, statistik og design af eksperimenter med mennesker samt feltmålinger i bygninger. Ingen vil besidde alle disse kompetencer, og du bør være villig til at lære det, du mangler.
Feltstudiet involverer installation af udstyr i folks hjem og samtale med beboerne, så du bør være komfortabel med at arbejde med mennesker. Dansk er en fordel for feltarbejdet, men ikke et krav.
Ansøgere fra beslægtede felter med relevante tekniske færdigheder og en klar motivation for emnet opfordres til at søge.
Ansættelsessted og arbejdssted
Ansættelsesstedet er Aarhus Universitet, og arbejdsstedet er Institut for Byggeri og Arkitektur, Inge Lehmanns Gade 10, 8000 Aarhus C, Danmark.
Kontaktpersoner
Ansøgere, der søger yderligere information vedrørende ph.d.-stillingen, inviteres til at kontakte:
- Michael Dahl Knudsen, mdk@cae.au.dk (hovedvejleder)
- Massimo Fiorentini, massimo@cae.au.dk (medvejleder)
For information om ansøgningskrav og obligatoriske bilag bedes du se Technical Sciences - Institut for byggeri og Bygnis ansøgningsguide. Hvis svar ikke kan findes der, bedes du kontakte:
Sådan ansøger du
Følg venligst dette link for at indsende din ansøgning.
Ansøgningsfristen er den 15. november 2026 kl. 23:59 CET.
Ønsket startdato er den 1. januar 2027.
Bemærk venligst:
- Kun dokumenter modtaget før ansøgningsfristen vil blive evalueret. Dokumenter sendt efter fristen vil således ikke blive taget i betragtning.
- Programkomitéen kan anmode om yderligere information eller invitere ansøgeren til en samtale.
- Der vil blive anvendt shortlistning, hvilket betyder, at evalueringskomitéen kun vil vurdere de mest relevante ansøgninger.
Aarhus Universitets ambition er at være en attraktiv og inspirerende arbejdsplads for alle og at fremme en kultur, hvor alle har mulighed for at trives, opnå og udvikle sig. Technical Sciences - Institut for byggeri og Bygni betragter lighed og mangfoldighed som aktiver, og Technical Sciences - Institut for byggeri og Bygni byder alle ansøgere velkommen. Alle interesserede kandidater opfordres til at søge, uanset deres personlige baggrund. Løn- og ansættelsesvilkår er i overensstemmelse med gældende kollektiv overenskomst.
