Ansøgere inviteres til et ph.d.-stipendium/scholarship ved Graduate School of Technical Sciences, Aarhus Universitet, Danmark, inden for Agroøkologi-programmet. Stillingen er ledig fra den 15. marts 2027 eller senere. Ansøgning kan indsendes via linket under 'Sådan ansøger du'.
Forskningsområde og projektbeskrivelse
Institut for Agroøkologi ved Aarhus Universitet, Danmark, inviterer til ansøgninger om en treårig ph.d.-stilling inden for fjernmåling og videnstyret maskinlæring for at vurdere landbrugssårbarhed over for tørke og hedebølger. Den forventede startdato er den 15. marts 2027. Stillingen er støttet af Sino-Danish Center for Education and Research (SDC) og involverer et samarbejde med Chinese Academy of Sciences, herunder et forskningsophold på 12 måneder.
Fødevaresikkerhed, klimaændringer og tab af biodiversitet repræsenterer tre store udfordringer for miljømæssig bæredygtighed. Center for Landskabsforskning i Bæredygtige Landbrugsfremtider (Land-CRAFT) blev etableret i juni 2022 med ekspertise inden for biogeokemi, agronomi og forskning i klimapåvirkning. Dette ph.d.-projekt sigter mod at udvikle en videnstyret maskinlæringsramme, der kombinerer fjernmåling, feltobservationer og procesbaserede modeller for at adskille interagerende stressfaktorer og vurdere landbrugssårbarhed på regionale skalaer. Forskningen vil skelne mellem effekterne af begrænset jordvand, damprykhed i atmosfæren og temperatur på afgrødeproduktiviteten. Den resulterende viden og metoder vil understøtte tidlig varsling, præcisionsvanding og vurdering af landbrugets klimarisiko.
Ph.d.-studenten vil arbejde med tre indbyrdes forbundne forskningsopgaver:
- Udvikle en integreret observationsramme for afgrøders tørke- og varmestressreaktioner. Kombinere termisk infrarød, multispektral og hyperspektral fjernmåling med jordfugtighedsmålinger, meteorologiske observationer og feltdata for at karakterisere afgrøders reaktioner under kontrastfyldte miljøforhold.
- Adskille de individuelle og interagerende effekter af vand- og varmestress. Kvantificere hvordan jordvands tilgængelighed, atmosfærisk efterspørgsel og temperatur påvirker afgrødefunktion og produktivitet, og identificere de forhold, hvorunder deres interaktioner intensiverer afgrødestress.
- Vurdere regional landbrugssårbarhed over for kombinerede tørke-hedebølge-begivenheder. Skalere de identificerede stress-respons-forhold fra feltobservationer til regionale vurderinger, identificere sårbarhedsmønstre, kritiske tærskler og hotspots.
SDC er et partnerskab mellem alle otte danske universiteter og University of Chinese Academy of Sciences (UCAS). Centeret samler danske og kinesiske forsknings- og uddannelsesmiljøer gennem samarbejdsforskning, fælles vejledning og international mobilitet. Deltagelse giver ph.d.-studenten muligheder for at opnå forskningserfaring i begge lande og opbygge et internationalt videnskabeligt netværk.
Studenten vil blive ansat ved Aarhus Universitet, med Sheng Wang som hovedvejleder og Kiril Manevski, Suxia Liu og Yongqiang Zhang som medvejledere. Under forskningsopholdet i Beijing vil studenten samarbejde med hydrologi- og landoverflademodelleringsgruppen ved Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS. Studenten vil bidrage til SDC's kandidatuddannelsesaktiviteter. SDC-rammen tilbyder mulighed for at forfølge en dobbelt ph.d.-grad fra Aarhus Universitet og UCAS, betinget af en institutionel aftale og opfyldelse af begge universiteters krav.
For yderligere information kan Associate Professor Sheng Wang kontaktes på swan@agro.au.dk.
Kvalifikationer og specifikke kompetencer
Afgrødesundhed søger en højt motiveret kandidat med en M.Sc.-grad i geoinformatik, fjernmåling, landbrug, miljøvidenskab, datavidenskab, geografi, økologi eller nært beslægtede felter.
Dokumenterede mundtlige og skriftlige kommunikationsevner på engelsk er påkrævet. Ansøgeren skal kunne præsentere resultater på internationale konferencer og publicere i internationale peer-reviewed tidsskrifter. Ansøgeren forventes at være entusiastisk over at arbejde i et internationalt og tværfagligt akademisk miljø. Ansøgninger fra kvinder og personer fra underrepræsenterede grupper opfordres stærkt. Desuden foretrækker Afgrødesundhed kandidater med nogle af følgende kvalifikationer:
- Avanceret programmering og big data: Stærke programmeringsevner (fortrinsvis i Python) og erfaring med håndtering af store, multi-source fjernmålingsdatasæt og cloud-computing platforme.
- Rig erfaring med satellit-fjernmåling til forudsigelse af afgrødeudbytte og stressanalyse. Gode videnskabelige og tekniske skrivefærdigheder.
- Stærke færdigheder inden for programmering (fortrinsvis i Python), storstilet fjernmålingsdatabehandling, strålingsoverførselsmodellering og dyb læring. Direkte erfaring eller stærk baggrund inden for dyb læring eller videnstyret maskinlæring.
- Evne til at kommunikere effektivt på engelsk og bidrage til formidling, undervisning og rapportering af forskningsresultater i videnskabelige tidsskrifter med høj impact.
- Evne og interesse for tværfagligt samarbejde.
- Samarbejdsevner og interpersonelle færdigheder, som vil bidrage positivt til det sociale arbejdsmiljø.
Ansættelsessted og arbejdssted
Ansættelsesstedet er Aarhus Universitet, og arbejdsstedet er Ole Worms Allé 3, Aarhus 8000, Danmark.
Kontakter
Ansøgere, der søger yderligere information vedrørende ph.d.-stillingen, inviteres til at kontakte:
- Lektor Sheng Wang, e-mail: swan@agro.au.dk (hovedvejleder)
- Seniorrådgiver Kiril Manevski, e-mail: kiril.manevski@agro.au.dk (medvejleder)
For information om ansøgningskrav og obligatoriske bilag henvises til Aarhus Universitets ansøgningsguide. Hvis svar ikke kan findes der, kontakt venligst:
Sådan ansøger du
Ansøgninger indsendes via følgende link: link.
Ansøgningsfristen er den 10. januar 2027 kl. 23:59 CET.
Foretrækkes startdato er den 15. marts 2027.
Af tekniske årsager skal projektbeskrivelsen kopieres og uploades som PDF i ansøgningen.
Bemærk venligst:
- Kun dokumenter modtaget før ansøgningsfristen vil blive evalueret. Dokumenter sendt efter fristen vil således ikke blive taget i betragtning.
- Programudvalget kan anmode om yderligere information eller invitere ansøgeren til en samtale.
- Shortlisting vil blive anvendt, hvilket betyder, at evalueringsudvalget kun vil evaluere de mest relevante ansøgninger.
Formalia og lønforhold
Løn og vilkår er aftalt mellem Skatteministeriet og Akademikerne. Vedkommende vil blive ansat som akademisk medarbejder i lønramme 4–8. Som ph.d.-stipendiat vil vedkommende også modtage et månedligt ikke-pensionsgivende tillæg.
Aarhus Universitet har en ambition om at være en attraktiv og inspirerende arbejdsplads for alle og at fremme en kultur, hvor den enkelte har mulighed for at trives, opnå og udvikle sig. Afgrødesundhed anser ligestilling og mangfoldighed som værdier og byder alle ansøgere velkommen.
