Aarhus Universitet søger ansøgere til en 24-måneders postdoktorforskerstilling inden for forklarbar AI, der er interesseret i tværfaglig forskning mellem datalogi og filosofi ved Institut for Datalogi.
Ansøgningsfrist: 30. september 2026 kl. 23:59 CEST
Forventet start: 1. december
Adresse: Institut for Datalogi, Åbogade 34, 8200 Aarhus N
Type: Tidsbegrænset fuldtidsstilling fra 1. december 2026 til 30. november 2028
REMAX-projektet om 'Rigorous Evaluation Methods for AI Explainability', finansieret af en Villum Synergy-bevilling, sigter mod at skabe metoder til forklarbar AI og deres stringent evaluering. Det er et samarbejde mellem Institut for Datalogi og Center for Videnskabsstudier ved Aarhus Universitet i Danmark.
At forklare komplekse AI-modeller er en central udfordring for etisk ansvarlig AI. Forskning inden for forklarbar AI (XAI) sigter mod at levere relevant information til at hjælpe udviklere og brugere med at analysere AI-modeller.
Der mangler dog i øjeblikket stringente metoder til evaluering af XAI-algoritmer. Dette skyldes i høj grad et gab mellem, hvordan forklarbarhed evalueres inden for datalogi og filosofi. Inden for datalogi evalueres forklarbarhed primært gennem datadrevne metrikker. Selvom disse giver nogle indsigter for udviklere, er det uklart, om eksisterende metrikker sporer etisk relevante egenskaber.
Omvendt evalueres forklarbarhed inden for filosofi ved hjælp af normative kriterier. Disse er baseret på principielle etiske analyser af, hvorfor forklarbarhed er vigtig, men er i øjeblikket for abstrakte og giver kun lidt praktisk vejledning til AI-udvikling eller -styring. For at bygge bro over dette gab er Aarhus Universitets mål at: (a) være pioner inden for nye normative kriterier for AI-forklarbarhed, med udgangspunkt i teorier om evidens og forklaring inden for videnskabsfilosofi; (b) udvikle nye metrikker og algoritmer for AI-forklarbarhed; og (c) skabe en stram feedback-loop, hvor (a) og (b) iterativt kan forfine hinanden.
Som postdoc vil du være baseret i forskningsgruppen Data-Intensive Systems under vejledning af professor Ira Assent og være en del af ADA (Algorithms, Data, and Artificial Intelligence) ved Institut for Datalogi. Du vil trække på din ekspertise inden for modeller og algoritmer for AI og XAI for at samarbejde med Aarhus Universitets kolleger i Science Studies, ledet af lektor Rune Nyrup, hvor du også vil have et sekundært kontor.
Institut for Datalogi ved Aarhus Universitet har en stærk forsknings- og uddannelsesprofil, der dækker teoretisk og praktisk datalogi. Gruppen Data-Intensive Systems studerer administration og analyse af komplekse data eller store datamængder i alle informationssystemer. Aarhus Universitet bidrager med metoder og algoritmer til maskinlæring og datamining, herunder XAI, samt til dataadgang og forespørgselsbehandling.
Aarhus Universitet er Danmarks næstældste og næststørste universitet. Aarhus er Danmarks næststørste by og er beliggende ved havet i Østjylland. Aarhus er en "ung" by på grund af dens forholdsvis store befolkning af unge indbyggere. Danmark tilbyder en attraktiv balance mellem arbejde og fritid samt et godt arbejdsmiljø.
Ansøgere skal have en relevant ph.d.-grad eller forvente at afslutte en, med dokumenteret ekspertise i udvikling og analyse af AI-modeller, helst inklusive XAI-metoder, og med en publikationsliste i anerkendte tidsskrifter inden for maskinlæring og datamining.
Din ansøgning skal indeholde et CV, en publikationsliste, anbefalingsbreve samt et kort motiverende brev. Brevet skal indeholde en beskrivelse af din baggrund, som er relevant for REMAX-projektet, en motivation for tværfagligt samarbejde og en skitse af potentielle forskningsidéer, hvis nogen (maks. 1000 ord i alt).
Arbejdssted
Arbejdsstedet er Institut for Datalogi ved Aarhus Universitet. Aarhus Universitet er beliggende på Åbogade 34, 8200 Aarhus.
Kontaktinformation
For yderligere information, kontakt venligst: Professor Ira Assent, +45 22 96 23 41, ira@cs.au.dk.
Ansøgningsprocedure
Der anvendes shortlisting. Dette betyder, at efter ansøgningsfristen – og med bistand fra bedømmelsesudvalgets formand og eventuelt ansættelsesudvalget – udvælger institutlederen de kandidater, der skal vurderes. Alle ansøgere vil blive informeret om, hvorvidt deres ansøgninger er sendt til et ekspertbedømmelsesudvalg til evaluering. De udvalgte ansøgere vil blive informeret om udvalgets sammensætning, og hver ansøger får mulighed for at kommentere den del af bedømmelsen, der vedrører dem selv.
Formalia og lønniveau
Naturvidenskab henviser til Ministerial Order on the Appointment of Academic Staff at Danish Universities under the Danish Ministry of Science, Technology and Innovation.
Ansøgningen skal være på engelsk og inkludere et curriculum vitae, eksamensbevis, en komplet publikationsliste, en erklæring om fremtidige forskningsplaner og information om forskningsaktiviteter, undervisningsportfolio og verificeret information om tidligere undervisningserfaring (hvis relevant). Retningslinjer for ansøgere kan findes her.
Ansættelse sker i henhold til overenskomsten mellem Skatteministeriet og Akademikerne. Yderligere information om kvalifikationskrav og jobindhold kan findes i Memorandum on Job Structure for Academic Staff at Danish Universities.
Løn og vilkår er i henhold til aftale mellem Skatteministeriet og Akademikerne på basale løntrin 4-8.
Aarhus Universitets ambition er at være en attraktiv og inspirerende arbejdsplads for alle og at fremme en kultur, hvor hver enkelt har muligheder for at trives, opnå og udvikle sig. Aarhus Universitet ser lighed og mangfoldighed som aktiver, og Aarhus Universitet byder alle ansøgere velkommen.
Forskningsaktiviteter vil blive evalueret i forhold til faktisk forskningstid. Derfor opfordrer Aarhus Universitet ansøgere til at specificere perioder med orlov uden forskningsaktiviteter for at kunne fratrække disse perioder fra den videnskabelige karrieres længde under evalueringen af videnskabelig produktivitet.
Aarhus Universitet tilbyder et bredt udvalg af services for internationale forskere og medfølgende familier, herunder flytteservice og karrierevejledning til ekspatpartnerne. Læs mere her. Find mere information om at komme ind og arbejde i Danmark her.
Aarhus Universitet tilbyder også et Junior Researcher Development Programme målrettet karriereudvikling for postdocs ved AU. Du kan læse mere om det her.
På Det Naturvidenskabelige Fakultet ved Aarhus Universitet stræber Aarhus Universitet efter at støtte Aarhus Universitets videnskabelige personale i deres karriereudvikling. Aarhus Universitet fokuserer på kompetenceudvikling og karriereafklaring og ønsker at gøre dine muligheder gennemsigtige. På Aarhus Universitets hjemmeside kan du finde information om alle typer videnskabelige stillinger samt de adgangskriterier, Aarhus Universitet anvender ved vurdering af kandidater. Du kan også læse mere om, hvordan Aarhus Universitet kan hjælpe dig med din karriereplanlægning og -udvikling.
Ansøgningen skal indsendes via Aarhus Universitets rekrutteringssystem, som kan tilgås under jobannoncen på Aarhus Universitets hjemmeside.
