Institut for Datalogi ved Aarhus Universitet (Danmark) inviterer ansøgere til en 18-måneders stilling som Postdoctoral Research Fellow med fokus på Human-Centered AI og datavisualisering. Stillingen er finansieret af Center for Anytime Anywhere Analytics (CA3).
Dette er en fuldtidsstilling med fysisk fremmøde i Aarhus som Postdoctoral Fellow ved Institut for Datalogi, Aarhus Universitet. Stillingen er begrænset til 18 måneder (1,5 år), med forventet startdato den 1. april 2027.
Den postdoktorale forsker vil udføre forskning i krydsfeltet mellem menneskecentreret kunstig intelligens og datavisualisering, finansieret af et Villum Investigator-legat og placeret inden for Center for Anytime Anywhere Analytics (CA3). Stillingens fokus er på visualiseringsdashboards, generative AI-agenter til dataanalyse og design af interaktive systemer, der holder menneskelige analytikere i kontrol med AI-assisteret meningsskabelse.
Ansvarsområder
- Udføre forskning i agentisk visualisering: generative AI-agenter, der samarbejder med menneskelige analytikere inden for eksplorativ dataanalyse, dashboard-forfatterskab og visuel meningsskabelse.
- Designe, implementere og evaluere visualiseringsdashboards og visuelle analysesystemer til virkelige analytiske arbejdsgange.
- Samarbejde med fakultetsmedlemmer og medforskere om nye softwareværktøjer og platforme for menneskecentreret AI og visualisering.
- Lede og bidrage til forskningsprojekter inden for datavisualisering, menneske-computer-interaktion og menneskecentreret AI.
- Koordinere videnskabelige projektaktiviteter, herunder planlægning, rapportering og koordinering på tværs af samarbejdspartnere.
- Give vejledning og mentorstøtte til kandidat- og bachelorstuderende, der arbejder med relaterede forskningsprojekter.
- Publicere forskningsresultater i topkonferencer og tidsskrifter inden for datalogi og beslægtede felter.
- Bidrage til ansøgninger om forskningsmidler og sikring af finansiering til forskningsinitiativer.
- Deltage i akademiske aktiviteter såsom seminarer, workshops og konferencer for at holde sig ajour med den seneste udvikling inden for feltet.
Påkrævede kvalifikationer
- Ph.d. i datalogi, informatik eller nært beslægtede felter (ved startdatoen).
- Dokumenteret ekspertise inden for datavisualisering, med en track record i design og opbygning af visualiseringsdashboards.
- Forskningserfaring inden for menneskecentreret AI eller inden for integration af AI- og maskinlæringsmetoder i interaktive visualiserings- og analysesystemer.
- Stærk baggrund inden for webbaseret softwareudvikling.
- Kendskab til dataanalyseteknikker og -værktøjer, herunder maskinlæring og datavisualisering.
- Fremragende kommunikations- og interpersonelle færdigheder med evne til at arbejde effektivt i et samarbejdsorienteret forskningsmiljø.
- Stærke organisatoriske og tidsstyringsfærdigheder, med evne til at prioritere opgaver og overholde projektfrister effektivt.
- Evne til at arbejde selvstændigt og udvise initiativ i formulering og udførelse af egne forskningsprojekter.
Foretrække kvalifikationer
- Erfaring med generative AI-agenter anvendt til dataanalyse eller visualiseringsforfatterskab.
- Erfaring med videnskabelig projektledelse, herunder koordinering af forskningsaktiviteter med flere partnere.
- Erfaring med cloud computing-platforme (f.eks. AWS og Microsoft Azure).
- Erfaring med kommercielle business intelligence- og visualiseringsværktøjer (f.eks. Tableau og Microsoft Power BI).
Arbejdssted
Institut for Datalogi, Aarhus Universitet, Åbogade 34, 8200 Aarhus N.
For mere information om stillingen kan professor Niklas Elmqvist kontaktes via e-mail: niklas.elmqvist@cs.au.dk eller på telefon +45 21 77 79 00.
Ansøgningsprocedure
Der anvendes shortlisting. Dette betyder, at efter ansøgningsfristen – og med assistance fra bedømmelsesudvalgets formand og eventuelt ansættelsesudvalget – udvælger institutlederen de kandidater, der skal bedømmes.
Alle ansøgere vil blive informeret om, hvorvidt deres ansøgninger er blevet sendt til et sagkyndigt bedømmelsesudvalg for evaluering. De udvalgte ansøgere vil blive informeret om udvalgets sammensætning, og hver ansøger får mulighed for at kommentere den del af bedømmelsen, der vedrører dem selv.
Formalia og lønforhold
Naturvidenskab henviser til Bekendtgørelse om ansættelse af videnskabeligt personale ved danske universiteter under Ministeriet for Videnskab, Teknologi og Innovation.
Ansøgningen skal være på engelsk og indeholde et curriculum vitae, eksamensbevis, en komplet publikationsliste, en erklæring om fremtidige forskningsplaner og information om forskningsaktiviteter, en undervisningsportefølje og verificeret information om tidligere undervisningserfaring (hvis relevant). Retningslinjer for ansøgere kan findes her.
Ansættelse sker i henhold til kollektiv overenskomst mellem Finansministeriet og Akademikerne. Yderligere information om kvalifikationskrav og jobindhold kan findes i Notat om stillingsstruktur for videnskabeligt personale ved danske universiteter.
Løn og vilkår aftales mellem Finansministeriet og Akademikerne på grundløntrin 4-8.
Aarhus Universitets ambition er at være en attraktiv og inspirerende arbejdsplads for alle og at fremme en kultur, hvor hvert enkelt individ har mulighed for at trives, opnå og udvikle sig. Aarhus Universitet betragter ligestilling og mangfoldighed som aktiver, og Aarhus Universitet byder alle ansøgere velkommen.
Forskningsaktiviteter vil blive evalueret i forhold til faktisk forskningstid. Aarhus Universitet opfordrer derfor ansøgere til at specificere perioder med orlov uden forskningsaktiviteter for at kunne fratrække disse perioder fra den videnskabelige karrieres længde under evalueringen af videnskabelig produktivitet.
Aarhus Universitet tilbyder en bred vifte af ydelser til internationale forskere og medfølgende familier, herunder flytteservice og karriererådgivning til medfølgende partnere. Læs mere her. Yderligere information om indrejse og arbejde i Danmark kan findes her.
Aarhus Universitet tilbyder også et Junior Researcher Development Programme rettet mod karriereudvikling for postdocs ved AU. Du kan læse mere om det her.
På Det Naturvidenskabelige Fakultet ved Aarhus Universitet stræber Aarhus Universitet efter at støtte Aarhus Universitets videnskabelige personale i deres karriereudvikling. Aarhus Universitet fokuserer på kompetenceudvikling og karriereafklaring og ønsker at gøre dine muligheder gennemsigtige. På Aarhus Universitets hjemmeside kan du finde information om alle typer videnskabelige stillinger samt de adgangskriterier, Aarhus Universitet anvender ved vurdering af kandidater. Du kan også læse mere om, hvordan Aarhus Universitet kan hjælpe dig med din karriereplanlægning og -udvikling.
Ansøgningen skal indsendes via Aarhus Universitets rekrutteringssystem, som kan tilgås under jobannoncen på Aarhus Universitets hjemmeside.
