EvOmics-gruppen ved Aarhus Universitet søger en postdoktoral forsker til at deltage i et tværfagligt projekt, der kombinerer plantegenomforskning, kunstig intelligens og evolutionær biologi. Stillingen er placeret ved Center for Kvantitativ Genetik og Genomforskning (QGG) under vejledning af Tenure Track Assistant Professor Irene Julca. Stillingen tilbydes som en toårig ansættelse med mulighed for forlængelse og er ledig fra den 1. marts 2027 eller snarest muligt derefter.
Projektbeskrivelse
Klimaforandringer øger behovet for at udvikle afgrøder, der kan modstå tørke, varme, saltholdighed og andre miljømæssige stressfaktorer. Det er dog fortsat en udfordring at identificere de gener, der ligger til grund for disse komplekse træk. Dette projekt vil kombinere plantegenomforskning, kunstig intelligens og evolutionær biologi for at integrere multi-omics og funktionel information på tværs af planter og identificere gener, der er forbundet med stressresistens.
Stillingen er en del af Novo Nordisk Fondens Emerging Investigator-bevilling "Driving innovation in crop resilience through Comparative QTLomics." Den udvalgte kandidat vil bidrage til fem hovedmål:
- Anvende store sprogmodeller (LLM'er) til at indsamle, udtrække og standardisere funktionel information
- Udvikle beregningsværktøjer, der integrerer evolutionær og funktionel information ved hjælp af komparativ genomforskning og deep learning-tilgange
- Anvende disse metoder på tværs af forskellige afgrøder for at identificere bevarede mønstre for stressresistens
- Identificere kandidatgener forbundet med vigtige agronomiske træk relateret til modstandsdygtighed
- Bidrage til software- og webudvikling
Kvalifikationer
- Ph.d.-grad i bioinformatik, beregningsbiologi, datalogi, matematik, fysik eller et beslægtet felt
- Stærk erfaring med programmering i Python, R eller lignende sprog
- Baggrund inden for maskinlæring eller deep learning-metoder, herunder Graph Neural Network (GNN)
- Erfaring med store sprogmodeller (LLM'er) anvendt til indsamling, udtrækning og standardisering af biologiske data
- Kendskab til multi-omics integration og plantebiologi er en fordel
- Kendskab til store biologiske datasæt og højtydende computerkraft er ønskeligt
- Evne til at arbejde selvstændigt og kollaborativt i et tværfagligt forskningsmiljø
- Flydende i skriftlig og mundtlig engelsk
Om Aarhus Universitet
Center for Kvantitativ Genetik og Genomforskning (QGG) er et innovativt og tværfagligt center for forskning og uddannelse inden for kvantitativ genetik og kvantitativ genomforskning. QGG er en international organisation med 70 ansatte og gæsteforskere fra mere end 20 lande.
Aarhus Universitet udfører grundlæggende og anvendt forskning inden for kvantitativ genetik hos planter, husdyr og mennesker. Aarhus Universitets fokusområder omfatter kvantitativ genetik, kunstig intelligens anvendt på landbrug og præcisionsmedicin, populationsgenetik og integrativ genomforskning. QGG er placeret på det centrale campus i Aarhus og på AU Flakkebjerg campus i nyrenoverede kontorer med veludviklet forskningsinfrastruktur, laboratorier, udstyr og højtydende computerklynger.
Aarhus Universitet tilbyder
- Et imødekommende og kollaborativt miljø, der vægter teamwork, professionalisme, ligestilling og balance mellem arbejde og fritid
- Mentoring for karriereudvikling
- Adgang til højtydende beregningsressourcer (med GPU'er)
- Et kollaborativt miljø på tværs af forskningsområder, herunder plantebiologi, kvantitativ genetik og populationsgenetik
- Muligheder for samarbejde og forskningsbesøg med projektpartnere
- Deltagelse i internationale konferencer og workshops
Arbejdssted og ansættelsesområde
Arbejdsstedet er C.F. Møllers Allé 3, 8000 Aarhus C, Danmark, og ansættelsesområdet er Aarhus Universitet med tilhørende institutter.
Ansøgning
- Curriculum Vitae
- Diplom
- Motivationsbrev
- To anbefalingsbreve
Ansøgningsfrist
Ansøgninger skal være modtaget senest den 12. oktober 2026.
Kontaktinformation
For yderligere information bedes du kontakte Tenure Track Assistant Professor, Irene Julca, [email protected]
Ansøgningsprocedure
Der anvendes shortlisting. Dette betyder, at efter ansøgningsfristen – og med assistance fra bedømmelsesudvalgets formand og eventuelt ansættelsesudvalget – udvælger institutlederen de kandidater, der skal vurderes. Alle ansøgere vil blive informeret om, hvorvidt deres ansøgninger er sendt til et ekspertbedømmelsesudvalg til evaluering. De udvalgte ansøgere vil blive informeret om udvalgets sammensætning, og hver ansøger får mulighed for at kommentere den del af vurderingen, der vedrører dem selv.
Formalia og lønforhold
Technical Sciences henviser til Bekendtgørelse om ansættelse af videnskabeligt personale ved danske universiteter under Uddannelses- og Forskningsministeriet.
Ansøgningen skal være på engelsk og indeholde et curriculum vitae, eksamensbevis, en komplet publikationsliste, en erklæring om fremtidige forskningsplaner og information om forskningsaktiviteter, undervisningsportfolio og verificeret information om tidligere undervisningserfaring (hvis relevant).
Ansættelse vil ske i henhold til overenskomsten mellem Finansministeriet og Akademikerne. Yderligere information om kvalifikationskrav og jobindhold kan findes i Notat om stillingsstruktur for videnskabeligt personale ved universiteter.
Løn og vilkår i henhold til aftale mellem Finansministeriet og Akademikernes Centralorganisation på basislønstrin 4-8.
Aarhus Universitets ambition er at være en attraktiv og inspirerende arbejdsplads for alle og at fremme en kultur, hvor hvert enkelt individ har mulighed for at trives, opnå og udvikle sig. Aarhus Universitet anser ligestilling og mangfoldighed for at være aktiver, og Aarhus Universitet byder alle ansøgere velkommen.
Forskningsaktiviteter vil blive vurderet i forhold til faktisk forskningstid. Derfor opfordrer Aarhus Universitet ansøgere til at specificere perioder med orlov uden forskningsaktiviteter for at kunne fratrække disse perioder fra den videnskabelige karrieres spændvidde under evalueringen af videnskabelig produktivitet.
Aarhus Universitet tilbyder en bred vifte af ydelser til internationale forskere og medfølgende familier, herunder flytteservice og karriererådgivning til medfølgende partnere. Der tilbydes også information om at komme ind og arbejde i Danmark.
Aarhus Universitet tilbyder desuden et Junior Researcher Development Programme målrettet karriereudvikling for postdocs ved AU.
