Research assistant in IoT data, AI and digital twin technology

Department of Electrical and Computer Engineering ved Aarhus Universitet inviterer til ansøgning om en 6-måneders stilling som forskningsassistent i Robots4Green-projektet. Stillingen fokuserer på krydsfeltet mellem IoT-data, kunstig intelligens og digital tvilling-teknologi.

Stillingen er placeret i Aarhus, Danmark, med opstart den 1. januar eller snarest derefter.

Forventet startdato og ansættelsesvarighed

Stillingen er en 6-måneders ansættelse fra den 1. januar 2027 eller snarest derefter.

Jobbeskrivelse

Department of Electrical and Computer Engineering søger en motiveret forskningsassistent med en stærk baggrund inden for datavidenskab og maskinlæring. Personen skal bidrage til forskning i AI for IoT-data og digital tvilling-teknologi.

Forskningsassistenten vil arbejde med sensordata og udvikle modeller, der muliggør, at digitale tvillinger kan overvåge, forstå og forudsige adfærden af fysiske systemer.

Arbejdsopgaverne vil omfatte:

• Anvendelse af signalbehandling og feature-ekstraktionsmetoder på sensor-tidsserier, for eksempel vind- og miljødata.
• Design, træning og evaluering af maskinlæringsmodeller til forecasting og anomalidetektion, med vægt på fortolkelige og pålidelige modeller.
• Bidrag til data-pipelines og integration af modeller i en digital tvilling-platform sammen med projektteamet.
• Støtte eksperimenter og demonstrationer sammen med projektpartnere.
• Dokumentation af resultater og bidrag til videnskabelige publikationer og projektleverancer.

Stillingen kan også omfatte assistance til vejledningsaktiviteter på afdelingen.

Forudgående erfaring med IoT eller digitale tvillinger er en fordel. Forskningsassistenten vil opnå praktisk erfaring med IoT-data og digital tvilling-teknologi, mens der arbejdes tæt sammen med forskere i Networks and Analytics forskningsgruppen og med akademiske og industrielle partnere i projektet. Stillingen er et fremragende springbræt mod en ph.d. eller en karriere i industrien.

Kvalifikationer

Ansøgere skal have en kandidatgrad inden for elektroteknik, computerteknik, datalogi, datavidenskab eller et lignende felt.

Department of Electrical and Computer Engineering søger kandidater med:

• Solide programmeringsfærdigheder i Python til dataanalyse og modellering.
• Erfaring med maskinlæringsrammeværk såsom scikit-learn og PyTorch eller lignende AI-rammeværk.
• En stærk grundlæggende viden inden for statistik, sandsynlighed og signalbehandling.
• En god forståelse af tidsserieanalyse.

Følgende kvalifikationer betragtes som fordele:

• Erfaring med grafbaseret maskinlæring, såsom grafiske neurale netværk eller graf-signalbehandling.
• Kendskab til IoT-systemer, sensordata eller dataplatforme.
• Kendskab til digitale tvilling-koncepter og simulering.
• Erfaring fra forskningsprojekter, herunder tværfaglige samarbejder.
• Undervisnings- eller vejledningserfaring.

Personlige kvalifikationer

Department of Electrical and Computer Engineering vægter gode kommunikationsevner på engelsk, evnen til at arbejde selvstændigt såvel som i et internationalt team, nysgerrighed og en proaktiv, struktureret tilgang til problemløsning.

Om Department of Electrical and Computer Engineering

Department of Electrical and Computer Engineering (ECE) ved Aarhus Universitet er en førende forskningsinstitution med stærk ekspertise inden for datalogi, elektroteknik og trådløse kommunikationssystemer. Afdelingen opretholder aktive samarbejder med industripartnere og er involveret i flere nationale og internationale forskningsprojekter om IoT, AI og digitale tvillinger.

Den nye medarbejder vil blive en del af forskningsgruppen Networks and Analytics (NAN), der fokuserer på forskning og innovation inden for udvikling og anvendelse af internetteknologi på tværs af en bred vifte af områder inden for elektroteknik og computerteknik til virkelighedsnære, storskala applikationer.

NAN-gruppen har stærk ekspertise inden for trådløse netværk, IoT, netværkssikkerhed, dataanalyse, AI og kooperative multiagentsystemer, med omfattende erfaring inden for smarte energinetværk, intelligent og integreret transport og satellitkommunikationssystemer.

Forskningsgruppen tilbyder et dynamisk og støttende miljø, hvor tværfagligt samarbejde opmuntres, og hvor medarbejderen vil arbejde med både akademiske forskere og branchefolk på projekter med reel indvirkning.

Afdelingens hjemmeside: https://ece.au.dk

Department of Electrical and Computer Engineering tilbyder

• En spændende mulighed for at arbejde med anvendt forskning inden for IoT-data, AI og digital tvilling-teknologi.
• En veludviklet forskningsinfrastruktur med adgang til laboratorier, IoT-udstyr og computerfaciliteter.
• Tæt samarbejde med industripartnere og direkte muligheder for validering i den virkelige verden.
• Et tværfagligt og internationalt forskningsmiljø.
• Muligheder for at være medforfatter på videnskabelige publikationer og opbygge et fundament for en ph.d.
• Et støttende arbejdsmiljø, der værdsætter arbejdslivsbalance, professionel udvikling og åbenhed.

Arbejdssted og ansættelsesområde

Arbejdsstedet er Helsingforsgade 10, 8200 Aarhus N, Danmark. Ansættelsesområdet er Aarhus Universitet med tilhørende afdelinger.

Kontaktinformation

For yderligere information bedes interesserede kontakte Professor Rune Hylsberg Jacobsen på +45 41893252 eller rhj@ece.au.dk.

Ansøgningsfrist

Ansøgninger skal være modtaget senest den 17. november 2026.

Ansøgningsprocedure

Der anvendes udvælgelse af ansøgere. Dette betyder, at institutlederen, efter ansøgningsfristens udløb og med bistand fra bedømmelsesudvalgets formand, og om nødvendigt bedømmelsesudvalget, udvælger de kandidater, der skal vurderes.

Udvælgelsen foretages på baggrund af en vurdering af, hvilke af kandidaterne der er mest relevante i forhold til annoncens krav. Alle ansøgere vil blive underrettet inden for 6 uger, om deres ansøgninger er sendt til et sagkyndigt bedømmelsesudvalg til vurdering.

De udvalgte ansøgere vil blive informeret om udvalgets sammensætning og vil modtage deres vurdering.

Formalia og lønniveau

Naturvidenskab henviser til Ministerial Order on the Appointment of Academic Staff at Danish Universities under the Danish Ministry of Science, Technology and Innovation.

Ansøgningen skal være på engelsk og inkludere et CV, eksamensbevis, en komplet publikationsliste, en erklæring om fremtidige forskningsplaner samt information om forskningsaktiviteter, undervisningsportfolio og dokumenteret information om tidligere undervisningserfaring (hvis relevant). Retningslinjer for ansøgere kan findes her.

Ansættelse vil ske i henhold til kollektiv overenskomst mellem Skatteministeriet og Akademikerne. Yderligere information om kvalifikationskrav og jobindhold kan findes i Memorandum on Job Structure for Academic Staff at Danish Universities.

Løn og ansættelsesvilkår aftales mellem Skatteministeriet og Akademikerne på grundlønstrin 4-8.

Aarhus Universitets ambition er at være en attraktiv og inspirerende arbejdsplads for alle og at fremme en kultur, hvor hvert individ har mulighed for at trives, opnå og udvikle sig. Universitetet betragter ligestilling og mangfoldighed som aktiver og byder alle ansøgere velkommen.

Ansøgningen skal indsendes via Aarhus Universitets rekrutteringssystem, som kan tilgås under jobannoncen på Aarhus Universitets hjemmeside.