Med næsten 3.000 medarbejdere er twoday A/S en af de største teknologikonsulentvirksomheder i Norden. For at sige det enkelt hjælper twoday A/S med at skabe værdi i det komplekse landskab af digital transformation.
twoday A/S er en af de førende partnere inden for digital transformation i Nordeuropa med global tilstedeværelse. Med cirka 3.000 teknologer samarbejder twoday A/S med de mest anerkendte private og offentlige organisationer for at levere banebrydende digitale løsninger. twoday A/S's dybe brancheekspertise omfatter Data & AI, softwareudvikling, digitale oplevelser og forretningsapplikationer. twoday A/S opererer på tværs af Norden og Litauen, og twoday A/S's team betjener over 8.000 kunder og understøtter deres digitale transformationsrejser.
twoday A/S søger en erfaren Senior Data Scientist til twoday A/S's AI-team!
De fleste organisationer mangler ikke ideer til, hvad der skal modelleres. Færre kan omdanne et vagt formuleret forretningsproblem til en veldefineret forudsigelsesopgave, vælge den algoritmiske tilgang, der passer til det, og forsvare resultatet, når nogen spørger, hvordan tallet blev produceret. Det er her, du kommer ind i billedet. Du vil udføre det analytiske arbejde, der omdanner en kundes forretningsproblem til en model, der holder, og derefter til noget, de faktisk bruger, sammen med dataingeniører, AI/ML-ingeniører, cloud-arkitekter og softwareudviklere i nogle af de største Data & AI-teams i Norden.
Dette er en hands-on rolle. Du vil bruge det meste af din tid på data og i kode, med erfarne kolleger omkring dig og plads til at tage ejerskab over de analyser og modeller, du kender bedst.
Hvad søger twoday A/S?
Du er en videnskabsmand og en bygger. Givet et forretningsproblem formuleret med kundens egne ord, kan du finde ud af, hvad der skal forudsiges, på hvilken granularitet, mod hvilket mål, og hvordan et godt resultat selv ville se ud. Du er stringent med, hvordan du validerer et resultat, og du har lært, at den svære del sjældent er algoritmen selv.
twoday A/S forventer, at du bidrager med:
- Hands-on erfaring inden for datavidenskab, herunder mindst én eller to modeller du har ført fra prototypestadiet til produktion.
- Erfaring med at omsætte et forretningsmål til et formelt AI/ML-problem: at definere målvariablen og analyseenheden, at blive enige om, hvad succes betyder med de mennesker, der vil bruge modellen, og at sige tidligt til, når dataene ikke understøtter spørgsmålet.
- Stærk håndværksmæssig kunnen inden for prædiktiv modellering: klassifikation, regression, tidsserier og generativ AI.
- Dømmekraft ved valg af algoritme: hvornår en veldefineret baseline eller klassisk statistisk model er nok, eller hvornår en tungere metode er sin pris værd, og hvornår problemet slet ikke er et forudsigelsesproblem.
- Solid anvendt statistik: ærlig validering, usikkerhed og evnen til at forklare, hvad et resultat understøtter og ikke understøtter.
- Stærke softwarefundamenter til at skrive kode, som andre kan bygge videre på.
- Erfaring med Azure: Azure Machine Learning, Databricks eller Microsoft Fabric (Erfaring fra AWS eller GCP kan overføres, og twoday A/S vil ikke holde det imod dig.)
- Erfaring med at anvende generativ AI, hvor det reelt passer, herunder RAG-arkitekturer og evaluering af prompts og modeller.
- En bevidsthed om, hvad governance betyder i praksis: reproducerbarhed, modeldokumentation, GDPR samt overvejelser om bias og retfærdighed. Du behøver ikke at have alle svarene, men du bør vide, at spørgsmålene er vigtige.
- Evnen til at præsentere dit arbejde for en kundes interessenter og forklare, hvad du gjorde og hvorfor, uden at reducere afvejningerne til et slogan.
- Flydende tale og skrift på dansk er et krav.
Hvad bliver dine ansvarsområder?
- Levere det analytiske arbejde i kundeprojekter: udforskning, feature-arbejde, baselines, modellering, validering og dokumentation.
- Deltage i framing-sessioner med kunder og hjælpe med at forme et forretningsproblem til en forudsigelsesopgave med et defineret mål, en defineret beslutning det understøtter, og succeskriterier virksomheden anerkender.
- Foreslå og begrunde den algoritmiske tilgang til de problemer, du ejer, startende fra en baseline og kun tilføje kompleksitet, hvor det betaler sig.
- Bygge modeller, der holder i produktion, sammen med twoday A/S's AI/ML-ingeniører, og hjælpe med at fortolke, hvordan de opfører sig, når de er live.
- Vælge og forsvare evalueringsmetrikker, der afspejler forretningsresultatet snarere end kun leaderboardet.
- Arbejde tæt sammen med kunders analytikere og domæneeksperter gennem levering og overdragelse.
- Dele din viden: kodereviews, interne sessioner og parring med mindre erfarne kolleger.
- Udvikle dig mod en lederrolle over tid, hvis det er den retning, du ønsker. twoday A/S vil støtte det.
Om dig
- Du tager ejerskab og er komfortabel med at arbejde i komplekse miljøer.
- Du er pragmatisk og fokuserer på at levere reel værdi.
- Du nyder at arbejde på tværs af discipliner og bygge bro mellem teams.
Hvad kan twoday A/S tilbyde?
twoday A/S er placeret i moderne kontorer på 30 lokationer i Norge, Sverige, Danmark, Finland og Litauen. twoday A/S har et stærkt og unikt socialt miljø med meget engagerede medarbejdere. Hvis du er den kandidat, twoday A/S leder efter, vil du få en central rolle med spændende muligheder for at udvikle dig i en international og innovativ koncern, med spændende produkter og tjenester inden for teknologi og software. Du vil også have fleksibilitet til at "hoppe" og arbejde fra et af twoday A/S's hovedkontorer i Oslo, Stockholm, København, Helsinki eller Vilnius i perioder.
Mangfoldighed og Inklusion
Lever du ikke op til alle de listede krav? Studier har vist, at kvinder og andre minoritetsgrupper er mindre tilbøjelige til at søge et job, hvis de ikke opfylder alle kvalifikationer. twoday A/S er dedikeret til at opbygge en arbejdsplads med mangfoldighed og inklusion. Hvis du er begejstret for denne rolle, men din tidligere erfaring ikke matcher jobbeskrivelsen, opfordrer twoday A/S dig alligevel til at søge.
