(Senior) Data Scientist Technology · Aarhus, Denmark

Er du en erfaren Data Scientist, der ønsker at forme fremtiden inden for finans i Aarhus? Lunar A/S søger en ny kollega til at drive innovation med data og AI.

(Senior) Data Scientist Technology · Aarhus, Denmark

Del :

FacebookTwitterLinkedIn

Bankverdenen har ikke ændret sig meget i årtier. Lunar A/S ændrer det. Ét produkt ad gangen.

Lunar A/S er en fuldt licenseret digital bank, grundlagt i 2015 med kontorer i København, Aarhus og Stockholm. Lunar A/S er over 400 medarbejdere, der bygger skybaserede finansielle realtidstjenester til millioner af brugere i Danmark, Sverige og Norge.

Lunar A/S' mission er at være pioner inden for finansiel empowerment. En verden hvor penge arbejder for dig, så du kan leve dit bedste liv, fri for bekymringer. Det er det, der driver Lunar A/S hver dag.

Lunar A/S bygger på cloud-native infrastruktur med moderne teknologier på tværs af hele stakken. Lunar A/S ansætter inden for Tech, Design, Produkt, Finans, Marketing, Compliance og Customer Excellence.

Der er ingen ældre systemer eller gamle vaner. Kun en bedre måde at bygge bankvirksomhed på tværs af Norden.

Lunar A/S bevæger sig hurtigt, bygger med formål, og Lunar A/S er lige begyndt.

Som Lunar A/S' nye (Senior) Data Scientist vil du slutte dig til Lunar A/S' team baseret i Aarhus og rapportere til Eugene, Lunar A/S' Senior Engineering Manager. Du vil arbejde med at integrere data og maskinlæring i Lunar A/S' forebyggelse af svindel, risikostyring og forretningsvækst.

Hvad skal du lave?

  • Design, bygg og implementer maskinlærings- og statistiske modeller inden for svindeldetektion, transaktionsovervågning, lånerisikovurdering, kundekreditvurdering samt salg og leadgenerering.
  • Byg og drift eksperimentelle og evalueringsrammer – ved hjælp af værktøjer som MLflow og Metaflow – med stærke test-sæt og benchmarks på tværs af projekter.
  • Dyk ned i dataanalyse og feature engineering for at fortsætte med at forbedre modelpræstationen.
  • Arbejd tæt sammen med dataingeniører, analytikere og forretningsinteressenter for at definere krav og omsætte indsigt til beslutninger.
  • Dokumenter modeller, metoder og resultater klart, og implementer de nyeste fremskridt inden for ML og GenAI i hvordan Lunar A/S bygger.

Hvad leder Lunar A/S efter i dig?

  • Erfaring med at udvikle og implementere maskinlæringsmodeller i et produktionsmiljø.
  • Færdigheder i Python og relevante ML-biblioteker (f.eks. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
  • Erfaring med skybaserede ML-platforme såsom AWS SageMaker eller Kubeflow.
  • Solidt fundament inden for maskinlæring, statistisk modellering og dataanalysemetoder – erfaring inden for finansielle tjenester eller en anden reguleret industri er et plus.
  • Stærke problemløsnings- og kommunikationsevner med evnen til at omsætte tekniske koncepter til forretningsindsigt.

Fordele og goder

  • 4 dage på kontoret. Lunar A/S er et team, der bygger sammen, tænker sammen og bevæger sig sammen. At møde op er en del af Lunar A/S' arbejdsmetode.
  • State-of-the-art udstyr. Den nyeste computer, skærm, mus og tastatur. Lunar A/S ønsker, at du udfører dit bedste arbejde uden noget, der sinker dig.
  • Pension, sundhedsforsikring og forbedret forældreorlov. Fra din økonomiske fremtid til dine familiemomenter. Lunar A/S har dig dækket.

Er du klar til at deltage på rejsen? Ansøg nu, og lad os finde ud af mere!

Afhængigt af reglerne i det land, hvor du bliver ansat, vil Lunar A/S anmode om at se eller indhente oplysninger om din straffeattest. Bemærk venligst, at din ansættelse er betinget af, at du ikke er registreret i RKI (Ribers Kredit Information).

Lunar A/S byder ansøgninger fra kandidater med alle baggrunde velkommen. Hvis du har brug for justeringer under rekrutteringsprocessen, bedes du give Lunar A/S besked.

Oplysninger

Calendar Icon
Ansættelsesdato 25.8.2026
Clock Icon
Arbejdstid Full-time
Calendar Icon
Virksomhedens navn Lunar A/S
Location Icon
Adresse Aarhus
Calendar Icon
Kontaktperson Enrica Testa
Se stillingsopslag

Du finder virksomheden her

Aarhus

Se større kort